Cognitive Computing
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Cognitive Computing bezieht sich auf die Simulation von menschlichen Denkprozessen mittels eines computergestützten Modells. Dies umfasst selbstlernende Systeme, die Techniken wie Datamining, Mustererkennung und natürliche Sprachverarbeitung einsetzen, um das Funktionieren des menschlichen Gehirns nachzuahmen. Das ultimative Ziel von Cognitive Computing ist die Schaffung automatisierter IT-Systeme, die in der Lage sind, Probleme eigenständig ohne menschliche Intervention zu lösen. Cognitive Computing-Systeme verwenden Machine-Learning-Algorithmen, um kontinuierlich Wissen aus den von ihnen eingelesenen Daten zu erwerben. Die Systeme verbessern ihre Ansätze zur Mustererkennung und Datenverarbeitung, um in der Lage zu sein, neue Probleme zu antizipieren und mögliche Lösungen zu generieren.
http://whatis.techtarget.com/definition/cognitive-computing
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Monitoring dataspaces in multi-cloud Kubernetes: Sovereign observability at scale
Sovereign observability is now essential as organizations operate Kubernetes across fragmented multi-cloud environments. Traditional monitoring approaches fail when logs and metrics cannot leave their originating region due to compliance and data-residency constraints. This architecture solves the challenge by decoupling storage from querying: each cloud environment writes logs and metrics to its own sovereign object storage while a central observer cluster queries them on demand. Leveraging Prometheus, Thanos, Loki, and Promtail, the system provides global visibility, secure mTLS communication, isolated buckets, and a unified Grafana experience — all without violating sovereignty rules.
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Mohamed Radwan
15. Jan. 2026
Vom Supplier Onboarding zur globalen Skalierung: Trusted dataspaces in Asien vorantreiben
Im Dezember 2025 stärkte T-Systems die Präsenz von Catena-X und trusted dataspaces in Asien durch zwei zentrale Veranstaltungen: den Catena-X Supplier Onboarding Day in Tokio und den Global Data Spaces Roundtable in Peking. Von praxisnahem Supplier Onboarding bis hin zu großskaligen Automotive-Piloten in China standen regulatorische Anforderungen, Datensouveränität und sicherer unternehmensübergreifender Datenaustausch im Fokus. Gemeinsam mit Partnern wie Siemens, BMW Group, BASF und Flex zeigte T-Systems, wie dataspaces skalierbare und regelkonforme Zusammenarbeit entlang globaler automobilen Wertschöpfungsketten ermöglichen.
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Sven Löffler
23. Dez. 2025
Connect & Integrate „Developer Edition“: Catena-X-Apps schneller denn je entwickeln
T-Systems hat Connect & Integrate „Developer Edition“ gestartet – eine schlanke Umgebung, die die Entwicklung von Catena-X-Anwendungen beschleunigt. Durch den Abbau von Hürden wie der Einrichtung von Konnektoren, der Einhaltung von Compliance-Vorgaben und der semantischen Validierung bietet die Plattform sofortige Konnektivität mit Catena-X-konformen APIs, geführte Workflows und integrierte Compliance-Tools. Entwickler erhalten direkten Zugang zu sicherem, standardisiertem Datenaustausch, ohne komplexe Infrastruktur verwalten zu müssen, und können sich so auf die Entwicklung innovativer Lösungen für zentrale Anwendungsfälle wie Rückverfolgbarkeit, CO₂-Fußabdruck sowie Nachfrage- und Kapazitätsmanagement konzentrieren. Als Innovationskatalysator positioniert, ermöglicht die „Developer Edition“ Start-ups, Integratoren und Unternehmen, schnell produktionsreife Anwendungen bereitzustellen und die Catena-X-Adoption entlang der automobilen Wertschöpfungskette voranzutreiben.
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Tushar Yadav
15. Dez. 2025