Affektives Computing
Glossar Seite
Ein Computer, der in der Lage ist, Emotionen und andere Stimuli des Benutzers zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren, wird als "affektives Computing" bezeichnet. Diese Fähigkeit ermöglicht es dem Gerät, emotionale Hinweise aus verschiedenen Quellen wie Gesichtsausdruck, Körperhaltung, Gesten, Sprache, Tastendruck oder -rhythmus und sogar Temperaturänderungen der Hand des Benutzers auf der Maus zu erfassen. All diese Hinweise können auf Veränderungen im emotionalen Zustand des Benutzers hinweisen, die dann vom Computer erkannt und interpretiert werden können. Zu diesem Zweck nimmt eine eingebaute Kamera Bilder vom Benutzer auf, die mit Hilfe von Algorithmen zu sinnvollen Informationen verarbeitet werden. Außerdem werden im Rahmen von Affective-Computing-Anwendungen Technologien wie Sprach- und Gestenerkennung erforscht.
http://whatis.techtarget.com/definition/affective-computing
Aktuelle Webinare
Aktuelle Artikel
Winning with Sustainability: End-to-End Solution from T-Systems and iPoint
T-Systems and iPoint deliver a joint, production-ready Product Carbon Footprint (PCF) solution that enables end-to-end carbon transparency across the automotive value chain. Combining Catena-X-certified data exchange with decades of compliance and sustainability expertise, the solution empowers suppliers and OEMs to meet regulatory demands, integrate securely with existing systems, and scale digital sustainability — turning compliance into measurable business value.
Weiterlesen
Andrea Garcia
08. Okt. 2025
Catena-X Next mid-term event 2025: Driving seamless data collaboration
At the Catena-X Next mid-term event 2025, T-Systems, together with BMW and Cofinity-X, showcased a breakthrough in company certificate management. Built on Connect & Integrate, this solution enables partners to publish, share, and verify company certificates such as ISO 9001 and TISAX through a standardized, secure, and automated process. The approach eliminates manual effort, accelerates onboarding, and strengthens trusted collaboration across the automotive data ecosystem.
Weiterlesen
Tim Ganther
02. Okt. 2025
Plan:mobil: Data-driven public transport optimization
Plan:mobil und T-Systems haben gemeinsam VVOWL bei der Verkehrsplanung unterstützt – durch die Nutzung anonymisierter Mobilfunkdaten zur kosteneffizienten Analyse regionaler Mobilität. Die Ergebnisse führten zu gezielten Verbesserungen im Angebot, darunter ein durchgängiger 30-Minuten-Takt auf wichtigen Linien.
Weiterlesen
Andrea Garcia
29. Sept. 2025