Künstliches neuronales Netz
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Künstliche neuronale Netze sind statistische Modelle, die sich an der Funktionsweise des biologischen Gehirns orientieren. Sie bestehen aus miteinander verbundenen Knoten, die in mehreren Schichten angeordnet sind, wobei jeder Knoten eine Funktion enthält und jede Verbindung zwischen den Knoten mit einer Gewichtung versehen ist, die mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen optimiert wird. Die Eingabe, die die Funktion eines Knotens über jede Verbindung erreicht, wird auf der Grundlage ihrer Gewichtung angepasst.
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-93975-5.pdf
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T-Systems und BMW starten die Catena-X Supplier-to-Supplier Meetup Series, eine monatliche, regionale Plattform, die von Zulieferern für Zulieferer konzipiert wurde. Diese Treffen fördern den offenen Austausch, die praktische Zusammenarbeit und das Lernen von Gleichgesinnten über verschiedene Lieferstufen hinweg und helfen Tier-1- und Tier-2-Zulieferern, die Einführung von Catena-X zu beschleunigen, reale Erfahrungen auszutauschen und vertrauensvolle Netzwerke für die Zukunft der automobilen Wertschöpfungskette aufzubauen.
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Sven Löffler
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AIAG has launched the Catena-X Hub North America, advancing the adoption of trusted dataspace technology for the automotive industry. At its VIP Immersion event in Detroit, industry leaders explored use cases like Product Carbon Footprint tracking, Quality Detection and Prevention, and Demand & Capacity Management. With T-Systems and other partners driving implementation, the hub sets the stage for secure, scalable, and collaborative data sharing to boost efficiency, compliance, and innovation across the automotive value chain.
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22. Aug. 2025