Big Data in der Telekommunikationsbranche
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Big Data in Core Telco bezieht sich auf die umfangreichen und vielfältigen Daten, die in Telekommunikationsnetzen erzeugt werden. Dazu gehören strukturierte und unstrukturierte Daten von Netzwerkgeräten, Anrufaufzeichnungen, Kundeninteraktionen und vieles mehr. Diese Daten werden gesammelt, gespeichert und analysiert, um den Netzwerkbetrieb zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die drei Vs von Big Data (Volume, Velocity, Variety) charakterisieren die Daten. Technologien wie verteiltes Rechnen und Echtzeitanalysen werden eingesetzt, um diese Daten zu verarbeiten, Muster aufzudecken und Netzwerkausfälle vorherzusagen. Die aus der Big-Data-Analyse gewonnenen Erkenntnisse verbessern die Netzeffizienz, die Zuverlässigkeit und die personalisierten Dienste und treiben Innovationen in der Telekommunikation voran.
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Catena-X partners with AIAG to launch a North American hub, advancing data sharing for sustainability in automotive supply chains. Their innovative approach uses Web3 technology for secure, scalable, and efficient data exchange, including live demonstrations of Product Carbon Footprint tracking.
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Dansk Data Space Forum: T-Systems demonstrates the accessibility and value of dataspaces
The Danish Data Space Forum and Gaia-X Hub launch showcases how businesses can securely share data using advanced dataspaces. T-Systems offers accessible, standardized solutions enabling organizations to focus on unlocking economic benefits rather than managing complex technology, supporting all industries in leveraging dataspaces effectively.
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The Global Data Space family gathers in Vienna: A day of innovation and insight
The Global Data Spaces Connect in Vienna highlighted the transition from technical exploration to practical, business-driven applications of dataspaces. With insights from experts like Wolfgang Ebner, Nina Popanton, and Sofie Verbrugge, the event showcased cross-domain innovations, sustainable business models, and real-world applications in fields such as smart cities and healthcare. Leaders emphasized the importance of collaboration, robust business cases, and scalability, underscoring dataspaces' potential to transform industries.
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