Datenanalyse

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Die Datenanalyse beinhaltet den Einsatz analytischer und logischer Überlegungen zur Bewertung jedes Komponenten der bereitgestellten Daten. Sie ist ein wesentlicher Schritt in Forschungsexperimenten, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, überprüft und analysiert werden, um zu einem Ergebnis oder einer Schlussfolgerung zu gelangen. Es gibt verschiedene Methoden zur Datenanalyse, wie z.B. Data Mining, Textanalyse, Business Intelligence und Datenvisualisierung.

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Jupyter Notebook is coming to Build & Operate: A game-changer for data collaboration

Jupyter Notebook is now seamlessly integrated into Build & Operate, bringing interactive data collaboration, real-time analysis, and advanced visualization to a secure, governed dataspace. Whether you're a data scientist, analyst, or business user, this powerful feature enables you to explore datasets, generate insights, and share findings effortlessly—all within a trusted ecosystem designed for efficiency, compliance, and innovation.

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Christopher Nell, Andrea Garcia

25. März 2025

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Building trust in the Mobility Data Space (MDS) with T-Systems

Trust is essential for seamless data exchange in the Mobility Data Space. T-Systems collaborated with MDS to develop a proof of concept for secure, verifiable trust services. By validating legal entities and issuing Verifiable Credentials, our solution ensures transparency, compliance, and security—enabling faster onboarding and large-scale collaboration in the mobility ecosystem.

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Aleksandar Kelecevic

19. März 2025

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TÜV Süd: Battery Pass verification via Catena-X

Die Nachfrage nach einer standardisierten und vertrauenswürdigen Überprüfung von Batteriepass-Daten ist noch nicht technisch abgedeckt. T-Systems und TÜV SÜD demonstrieren eine automatisierte, transparente und skalierbare Lösung zur Verifizierung, die Catena-X-Integration, verwaltete Datenräume und Expertenberatung nutzt, um regulatorische Konformität und Vertrauen zu gewährleisten.

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Andrea Garcia

10. März 2025