Labels

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Labels sind Schlüssel/Wert-Paare, die mit Objekten wie Pods verknüpft sind. Diese Bezeichnungen dienen dem Zweck, identifizierende Attribute von Objekten zu spezifizieren, die für die Benutzer von Bedeutung und Relevanz sind. Sie haben jedoch keine direkte Bedeutung für das Kernsystem. Etiketten bieten die Möglichkeit, bestimmte Teilmengen von Objekten zu organisieren und auszuwählen. Sie können Objekten bei ihrer Erstellung zugewiesen werden und lassen sich jederzeit nachträglich hinzufügen oder ändern. Jedes Objekt kann eine Sammlung von eindeutigen Schlüssel/Wert-Etiketten besitzen, wobei jeder Schlüssel für ein bestimmtes Objekt eindeutig ist.

https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/ external-link

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Catena-X data ecosystem U.S. expansion: AIAG hub at IMDS-AIAG 2024

Catena-X partners with AIAG to launch a North American hub, advancing data sharing for sustainability in automotive supply chains. Their innovative approach uses Web3 technology for secure, scalable, and efficient data exchange, including live demonstrations of Product Carbon Footprint tracking.

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Chris S. Langdon

20. Nov. 2024

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Dansk Data Space Forum: T-Systems demonstrates the accessibility and value of dataspaces

The Danish Data Space Forum and Gaia-X Hub launch showcases how businesses can securely share data using advanced dataspaces. T-Systems offers accessible, standardized solutions enabling organizations to focus on unlocking economic benefits rather than managing complex technology, supporting all industries in leveraging dataspaces effectively.

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Nina Popanton

15. Nov. 2024

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The Global Data Space family gathers in Vienna: A day of innovation and insight

The Global Data Spaces Connect in Vienna highlighted the transition from technical exploration to practical, business-driven applications of dataspaces. With insights from experts like Wolfgang Ebner, Nina Popanton, and Sofie Verbrugge, the event showcased cross-domain innovations, sustainable business models, and real-world applications in fields such as smart cities and healthcare. Leaders emphasized the importance of collaboration, robust business cases, and scalability, underscoring dataspaces' potential to transform industries.

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Nina Popanton

13. Nov. 2024