Online Analytic Processing
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Online Analytical Processing (OLAP) ist eine Computertechnik, die es den Nutzern ermöglicht, mühelos Daten zu extrahieren und abzufragen, was die Analyse aus verschiedenen Perspektiven erleichtert. OLAP-Abfragen in der Business Intelligence werden häufig für Trendanalysen, Finanzberichte, Umsatzprognosen, Budgetierung und andere Planungsvorhaben verwendet.
https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/OLAP
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Jupyter Notebook is coming to Build & Operate: A game-changer for data collaboration
Jupyter Notebook is now seamlessly integrated into Build & Operate, bringing interactive data collaboration, real-time analysis, and advanced visualization to a secure, governed dataspace. Whether you're a data scientist, analyst, or business user, this powerful feature enables you to explore datasets, generate insights, and share findings effortlessly—all within a trusted ecosystem designed for efficiency, compliance, and innovation.
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Christopher Nell, Andrea Garcia
25. März 2025
Building trust in the Mobility Data Space (MDS) with T-Systems
Trust is essential for seamless data exchange in the Mobility Data Space. T-Systems collaborated with MDS to develop a proof of concept for secure, verifiable trust services. By validating legal entities and issuing Verifiable Credentials, our solution ensures transparency, compliance, and security—enabling faster onboarding and large-scale collaboration in the mobility ecosystem.
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Aleksandar Kelecevic
19. März 2025
TÜV Süd: Battery Pass verification via Catena-X
Die Nachfrage nach einer standardisierten und vertrauenswürdigen Überprüfung von Batteriepass-Daten ist noch nicht technisch abgedeckt. T-Systems und TÜV SÜD demonstrieren eine automatisierte, transparente und skalierbare Lösung zur Verifizierung, die Catena-X-Integration, verwaltete Datenräume und Expertenberatung nutzt, um regulatorische Konformität und Vertrauen zu gewährleisten.
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Andrea Garcia
10. März 2025