Persistentes Volumen

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Ein PersistentVolume (PV) ist ein Kubernetes-API-Objekt, das Speicher innerhalb eines Clusters darstellt. Im Gegensatz zu Speicher, der spezifisch für einen einzelnen Pod ist, sind PVs eine allgemeine Ressource, die über den Lebenszyklus eines bestimmten Pods hinaus bestehen bleibt. Die PV-API abstrahiert die Details der Bereitstellung von Speicher, unabhängig davon, wie er verbraucht wird. PVs werden in erster Linie in Fällen verwendet, in denen Speicher im Voraus statisch bereitgestellt werden kann. Wenn jedoch On-Demand-Speicher erforderlich ist, verwendet Kubernetes stattdessen PersistentVolumeClaims (PVCs).

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Catena-X data ecosystem U.S. expansion: AIAG hub at IMDS-AIAG 2024

Catena-X partners with AIAG to launch a North American hub, advancing data sharing for sustainability in automotive supply chains. Their innovative approach uses Web3 technology for secure, scalable, and efficient data exchange, including live demonstrations of Product Carbon Footprint tracking.

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Chris S. Langdon

20. Nov. 2024

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Dansk Data Space Forum: T-Systems demonstrates the accessibility and value of dataspaces

The Danish Data Space Forum and Gaia-X Hub launch showcases how businesses can securely share data using advanced dataspaces. T-Systems offers accessible, standardized solutions enabling organizations to focus on unlocking economic benefits rather than managing complex technology, supporting all industries in leveraging dataspaces effectively.

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Nina Popanton

15. Nov. 2024

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The Global Data Space family gathers in Vienna: A day of innovation and insight

The Global Data Spaces Connect in Vienna highlighted the transition from technical exploration to practical, business-driven applications of dataspaces. With insights from experts like Wolfgang Ebner, Nina Popanton, and Sofie Verbrugge, the event showcased cross-domain innovations, sustainable business models, and real-world applications in fields such as smart cities and healthcare. Leaders emphasized the importance of collaboration, robust business cases, and scalability, underscoring dataspaces' potential to transform industries.

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Nina Popanton

13. Nov. 2024