QoS-Klasse

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Die Quality of Service (QoS)-Klasse ist ein Klassifizierungssystem, das von Kubernetes verwendet wird, um Pods innerhalb des Clusters in verschiedene Klassen einzuteilen und Richtlinien für die Planung und Räumung festzulegen. Bei der Erstellung eines Pods wird seine QoS-Klasse auf der Grundlage der angeforderten Rechenressourcen und der festgelegten Grenzen festgelegt. Diese Klassen werden dann verwendet, um Entscheidungen über die Einplanung und Ausweisung zu treffen. Kubernetes verfügt über drei QoS-Klassen, die einem Pod zugewiesen werden können: Garantiert, Burstable oder BestEffort.

https://kubernetes.io/docs/reference/glossary/?all=true external-link

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Catena-X data ecosystem U.S. expansion: AIAG hub at IMDS-AIAG 2024

Catena-X partners with AIAG to launch a North American hub, advancing data sharing for sustainability in automotive supply chains. Their innovative approach uses Web3 technology for secure, scalable, and efficient data exchange, including live demonstrations of Product Carbon Footprint tracking.

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20. Nov. 2024

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Dansk Data Space Forum: T-Systems demonstrates the accessibility and value of dataspaces

The Danish Data Space Forum and Gaia-X Hub launch showcases how businesses can securely share data using advanced dataspaces. T-Systems offers accessible, standardized solutions enabling organizations to focus on unlocking economic benefits rather than managing complex technology, supporting all industries in leveraging dataspaces effectively.

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Nina Popanton

15. Nov. 2024

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The Global Data Space family gathers in Vienna: A day of innovation and insight

The Global Data Spaces Connect in Vienna highlighted the transition from technical exploration to practical, business-driven applications of dataspaces. With insights from experts like Wolfgang Ebner, Nina Popanton, and Sofie Verbrugge, the event showcased cross-domain innovations, sustainable business models, and real-world applications in fields such as smart cities and healthcare. Leaders emphasized the importance of collaboration, robust business cases, and scalability, underscoring dataspaces' potential to transform industries.

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Nina Popanton

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