Semantic Hub
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Semantische Modelle spielen eine entscheidende Rolle bei der Organisation von Daten und bieten ein grundlegendes Verständnis für Daten und ihre Verbindungen. Im Kontext der Datenmodellierung und -organisation erleichtern semantische Modelle die nahtlose Entwicklung von Anwendungen und gewährleisten die Datenkonsistenz. Im Catena-X-Framework sind semantische Datenmodelle über ein geeignetes Publikationssystem namens Semantic Hub zugänglich. Für Daten- und Serviceanbieter fungiert der Semantic Hub als Plattform zur Nutzung und Wiederverwendung semantischer Modelle. Die Veröffentlichung eines semantischen Datenmodells beinhaltet daher die Angabe einer Version, um Transparenz zu verbessern und die Kontrolle über alle semantischen Modelle und ihren Freigabestatus zu ermöglichen.
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Aktuelle Artikel
Catena-X data ecosystem U.S. expansion: AIAG hub at IMDS-AIAG 2024
Catena-X partners with AIAG to launch a North American hub, advancing data sharing for sustainability in automotive supply chains. Their innovative approach uses Web3 technology for secure, scalable, and efficient data exchange, including live demonstrations of Product Carbon Footprint tracking.
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Chris S. Langdon
20. Nov. 2024
Dansk Data Space Forum: T-Systems demonstrates the accessibility and value of dataspaces
The Danish Data Space Forum and Gaia-X Hub launch showcases how businesses can securely share data using advanced dataspaces. T-Systems offers accessible, standardized solutions enabling organizations to focus on unlocking economic benefits rather than managing complex technology, supporting all industries in leveraging dataspaces effectively.
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Nina Popanton
15. Nov. 2024
The Global Data Space family gathers in Vienna: A day of innovation and insight
The Global Data Spaces Connect in Vienna highlighted the transition from technical exploration to practical, business-driven applications of dataspaces. With insights from experts like Wolfgang Ebner, Nina Popanton, and Sofie Verbrugge, the event showcased cross-domain innovations, sustainable business models, and real-world applications in fields such as smart cities and healthcare. Leaders emphasized the importance of collaboration, robust business cases, and scalability, underscoring dataspaces' potential to transform industries.
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Nina Popanton
13. Nov. 2024