Der 12. Automotive Suppliers' & Manufacturers' Day (ASMD2024) von T-Systems International (TSI) stand ganz im Zeichen der Künstlichen Intelligenz (KI). Als führender Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologie in der europäischen Automobilindustrie (Fuchslocher 2022, Stroh 2022; TSI ist wieder die Nr. 1, link) lud TSI seine Kunden und Gäste ein, sich mit KI-Experten zu treffen, um KI mit den verschiedenen Initiativen des Unternehmens zu verknüpfen: Dataspaces und Catena-X, RISE mit SAP®, Industrial Metaverse, Application Lifecycle Management und Software-definierte Fabriken.
Ein Kongress in Deutschlands automobiler Hochburg
Die ASMD2024 fand in der VfB Stuttgart Soccer Lounge statt. Stuttgart gilt als das Zentrum der deutschen Automobilindustrie und ist Sitz der Automobilhersteller Mercedes-Benz und Porsche sowie des weltweit führenden Automobilzulieferers Bosch (AN 2023). Der Veranstaltungsort, der sich im VIP-Bereich des VfB-Stadions befand, bot eine Hauptbühne, einen Marktplatz mit Lösungen und Einrichtungen für Breakout- und Co-Creation-Sessions. Das Lounge-Setup, der offene Zugang zum Stadion, Stadionführungen und ein Intermezzo des ehemaligen deutschen Nationalspielers und VfB Stuttgart-Legende Claudemir Jerônimo Cacau schufen eine perfekte Atmosphäre für Networking und Spontanität.
Das Wiederaufleben von Ökosystemen: Quo vadis KI in der Automobilindustrie?
KI, wie die bemerkenswerte Benutzerfreundlichkeit und Effektivität von ChatGPT zeigt, ist mit leicht verfügbaren, vorab trainierten Modellen in den Mainstream vorgedrungen. Es ist daher nicht überraschend, dass sich Unternehmen der KI zuwenden, um die Effizienz ihrer Prozesse durch intelligente Automatisierung zu steigern. Es gibt jedoch nach wie vor Hürden, darunter die traditionellen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und rechtlicher Unklarheiten sowie fehlende interne KI- und Data-Engineering-Fähigkeiten. An dieser Stelle kommt das Wiederaufleben von Business-Ökosystemen ins Spiel: Die Nutzung neuer digitaler Infrastrukturen wie Clouds und Dataspaces ermöglicht nahtlose Workflows und Automatisierung über Unternehmensgrenzen hinweg und erleichtert die schnelle und ressourcenschonende gemeinsame Erarbeitung von Lösungen mit externen KI- und Datenexperten. Dieser Ansatz birgt das Potenzial für hohe Renditen mit schnellen Break-even-Punkten.
Gezielter Wissensaustausch
Um diese Komplexität zu bewältigen, müssen Unternehmen die KI-Bereitschaft und die Anforderungen an den Aufbau interner Fähigkeiten bewerten, um KI nahtlos in bestehende IT-Rahmenwerke und Unternehmensstrategien zu integrieren. Die ASMD2024 bot eine Plattform für Praktiker, um sich mit KI-Experten über Anwendungen in der Automobilindustrie und die Schnittstellen zu anderen IT-Disziplinen wie Dataspaces, Digitalisierung und Application Lifecycle Management auszutauschen.
Eindrücke von unseren Vorträgen und dem Showfloor
- Ankündigung von T-Systems International (TSI): Link
- LinkedIn-Beitrag von TSI: https://bit.ly/ASMD2024_TSI-Summary
- LinkedIn-Beitrag von Chris Langdon: https://bit.ly/ASMD2024_AI-Ecoystems
Erfahren Sie mehr über unsere bahnbrechenden Dataspace-Projekte
Referenzen
AN. 2023. Top suppliers: Giants grow larger - Despite three years of auto production mayhem, many parts companies are growing thanks to an emphasis on new technologies. Automotive News (2023-06-25), link
Fuchslocher, G. 2022. AutomotiveIT Kongress 2022: Welche IT-Dienstleister gewinnen den automotiveIT-Award? Automotive IT (September 28), link
Stroh, C. A. 2022. Automotive IT-Ranking: Die Top 25 IT-Dienstleister in Deutschland. Automotive IT (July 13), link
