Warum der Einzelhandel einen datenbasierten Ansatz braucht und wie Sie der Zeit voraus sein können
Der Einzelhandel kämpft mit sinkenden Umsätzen aufgrund von E-Commerce-Trends, was zu einem Überangebot an Verkaufsflächen führt und ein genaues Verständnis der Wettbewerbslandschaft erfordert. Im Telekom Data Intelligence Hub nutzen wir wichtige Metriken aus Mobilfunksignaldaten, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Diese Metriken bilden die Grundlage für eine strategische Optimierung und eine umfassende Wettbewerbsanalyse.
Begleiten Sie Tino Bliesener, Offering Manager and Squad Lead of Data Products und Motion Data, und Tobias Kleyböcker, Senior Data Scientist für Motion Data, auf ihrer Reise durch die Retail Analytics von Motion Data. Erfahren Sie, wie Sie lang- und kurzfristige Trends erkennen, Mieterbeziehungen durch fundierte Verhandlungen mit Ankermietern stärken, den Wert von Immobilien steigern und Marketingstrategien mit datengestützten Erkenntnissen über den Wettbewerb untermauern können.
Nutzen auch Sie die Daten Ihrer Kunden! Entdecken Sie mit uns:
- Wie Motion Data Mobilfunkdaten von Europas größtem Netzbetreiber, der Deutschen Telekom, nutzt, um Kennzahlen für die strategische Optimierung und Wettbewerbsanalyse zu gewinnen.
- Wie Retail Analytics Daten über Einkaufszentren, Fußgängerzonen oder Outlets liefert, um Kundenpräferenzen zu verstehen, Expansionspläne für Geschäfte zu entwickeln, Wettbewerber zu analysieren und die allgemeine betriebliche Effizienz zu verbessern.
- Erfahren Sie mehr über reale Anwendungsfälle von Retail Analytics.
Besuchen Sie uns am 26. September von 9:30 bis 10:15 MESZ. Das Webinar wird in deutscher Sprache durchgeführt.
Melden Sie sich jetzt an, um das volle Potenzial von Retail Analytics auszuschöpfen und zu erfahren, wie Sie Ihre Kunden besser verstehen und bedienen können.
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09:30 - 09:35 | Begrüßung & Einleitung
Begrüßung und Agenda, Tino Bliesener und Tobias Kleyböcker
09:35 - 10:10 | Detaillierte Einblicke in Motion Data und Retail Analytics
- Einführung in Motion Data
- Leistungsfähigkeit von Retail Analytics verstehen
- Reale Anwendungsfälle erkunden
10:10- 10:15 | Q&A und Nachbereitung
- Fragen und Antworten
- Schlusswort
Das Event fand bereits statt:
Veranstaltungsdatum: 26. September 2024
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