Data Wrangling/ Data Munging

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Data Munging, auch bekannt als Data Wrangling, bezieht sich auf den manuellen Prozess der Konvertierung oder Zuordnung von Daten von ihrer ursprünglichen "rohen" Form in ein Format, das mit halbautomatisierten Tools leichter konsumierbar ist. Dieser Prozess kann weitere Schritte wie Datenvisualisierung, Datenaggregation, statistische Modellierung oder andere Anwendungen umfassen. In der Regel folgt das Data Munging einem Satz von allgemeinen Schritten, beginnend mit der Extraktion von Rohdaten aus einer Quelle, der Verwendung von Algorithmen oder Parsertechniken zur Umwandlung der Daten in vordefinierte Strukturen und schließlich der Speicherung des resultierenden Inhalts an einem Speicherort für die zukünftige Verwendung. Mit der rapiden Expansion des Internets werden diese Techniken zunehmend wichtig für die Organisation der großen verfügbaren Datenmengen.

https://online.hbs.edu/blog/post/data-wrangling

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Join us for the Catena-X & Gaia-X dataspace workshop series in the USA this May. Explore trusted cross-organizational data sharing and novel supply chain apps with industry leaders and government representatives. Engage in workshops covering dataspaces, lessons learned, and guest speaker talks across three key locations: Washington D.C., Detroit/Farmington Hills, and Silicon Valley/San Francisco.

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