AccuWeather – Globaler Wetterdaten Anbieter tritt dem DIH der Deutschen Telekom bei

Meist besuchte Erkenntnisse

Jedes Jahr sind Unternehmen gezwungen, Milliarden in die Reparaturen und den Schutz gegen die negativen Auswirkungen unvorhergesehener Wetterbedingungen zu investieren. Diese Tatsache motiviert heutzutage zahlreiche Unternehmen, in Wetterdaten und damit einhergehende Services zu investieren. Wissen, was aus Wetterdaten generiert werden kann bietet einen deutlichen Wetbewerbsvorteil in dem verlässlichen Umgang mit risikobehafteten Entscheidungen, indem die Unternehmer in der Lage sind wetterbedingte Risiken im Vorfeld zu vermeiden. Die Analyse von Abhängigkeiten zwischen Wetterbedingungen und Kundenverhalten wird heutzutage ebenfalls zu einer gängigen Best Practice.  In einer 2018 von IBM durchgeführten Umfrage waren sich 93% aller 1000 teilnehmenden C-Level-Führungskräfte sicher, dass wetterbezogene Erkenntnisse ihren Unternehmen helfen könnten, das Umsatzwachstum zu verbessern. 100% aller befragten Teilnehmer räumten ein, dass Wetterdaten die jährlichen Rechts-, Versicherungs- und Risikominderungskosten senken könnten.

AccuWeather

Wir sind sehr stolz darauf, eine weitere Partnerschaft bekannt zu geben, die es all unseren Mitgliedern ermöglicht, zu planen, zu prognostizieren und sich somit auf alle Geschäftsentscheidungen zu verlassen, die von Wetterbedingungen beeinflusst werden können. Mit der kürzlichen Aufnahme von AccuWeather-Daten in unseren DIH-Marketplace können Mitglieder nun auf eine Vielzahl nützlicher APIs und Datensätze zugreifen, die in einer Vielzahl von wetterdatengesteuerten Lösungen genutzt werden können.  AccuWeather bietet präzise und zuverlässige Wettervorhersagen und Warnungen sowie weitere Wetterprodukte und Dienstleistungen an. Zu den Kunden gehören Tausende von Unternehmen aus den Bereichen Medien, Wirtschaft und Regierung.  Die Vorhersagen und Warndienste von AccuWeather basieren auf Wetterinformationen, die aus zahlreichen Quellen stammen, wie z. B.:

Das Unternehmen ist ein globaler Marktführer im Bereich der digitalen Medien und wetterbezogenen Big-Data-Anwendungen. Im Jahr 2018 erhielten die Anwendungen von AccuWeather mehr als 300 Millionen eindeutige Besucher pro Monat aus aller Welt mit 35 Milliarden Datenanfragen pro Tag.

AccuWeather API

Die AccuWeather API ermöglicht einen einfachen Zugriff auf die genauesten und detailliertesten Wetterdaten, um innovative neue Wettererlebnisse zu entwickeln. Sie unterstützt über 30 Milliarden Anfragen pro Tag, mehr als 100 Sprachen und wird im Laufe des Tages ständig aktualisiert (alle 5-15 Minuten), so dass sie immer die aktuellsten Ergebnisse in Bezug auf Temperaturen, Sturmvorhersagen und Regenpotenzial liefert. Andererseits bietet sie statische Vorhersagedaten wie aktuelle Bedingungen, Tagesvorhersagen und stündliche Prognosen. Ab sofort bieten wir die folgenden API-Komponenten auf unserem DIH-Marktplatz an:

AccuWeather Locations
  • Abonnenten können mit AccuWeather Locations Daten nach weltweiten Regionen, Ländern, Verwaltungsgebieten und Orten suchen. Es gibt drei Arten von Orten, die abgefragt werden können: Städte, Points of Interest und Postleitzahlen. Städte umfassen mehr als 3,5 Millionen durchsuchbare Orte. AccuWeather Locations unterstützt auch die Suche von POIs (Points of Interest). Es gibt mehr als 50.000 durchsuchbare POIs.

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AccuWeather Current Conditions
  • AccuWeather Current Conditions bezieht sich auf Wetterbeobachtungen der letzten 6 oder 24 Stunden für einen bestimmten Ort. AccuWeather Current Conditions gewährleistet den Zugriff auf historische aktuelle Zustandsdaten für die wichtigsten Städte der Welt in Listen von 50, 100 oder 150 Städten.

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AccuWeather Daily and Hourly Forecasts
  • Vorhersagen stellen die Wetterbedingungen zu einem zukünftigen Zeitpunkt dar. Tägliche Prognosen können für einen Tag, 5 Tage, 10 Tage, 15 Tage, 25 Tage und 45 Tage abgerufen werden. Stündliche Vorhersagen können für eine Stunde, 12 Stunden, 24 Stunden, 72 Stunden, 120 Stunden und 240 Stunden abgerufen werden.

Accuweather

AccuWeather International Air Quality
  • Die internationalen Luftqualitäts-API-Endpunkte liefern Plume Labs Informationen über Schadstoffe in der Luft für jeden globalen Standort. Luftqualitätsdaten bieten lokalisierte Einblicke in das Vorhandensein von Schadstoffen und verschiedenen Partikelgrößen: Feine Partikel, wie sie in Rauch und Dunst vorkommen, haben einen Durchmesser von 2,5 Mikrometern und kleiner. Diese Partikel können direkt von Quellen wie Waldbränden emittiert werden, oder sie bilden sich, wenn Gase, die von Kraftwerken, Industrien und Autos ausgestoßen werden, in der Luft reagieren. Einatembare Kursteilchen, wie sie in der Nähe von Straßen und staubigen Industrien vorkommen, sind größer als 2,5 Mikrometer und kleiner als 10 Mikrometer im Durchmesser.

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Wetterdaten in der Anwendung

Wetterdaten können in verschiedenen Branchen von großem Nutzen sein. Die nachfolgend aufgeführten Beispiele zeigen, wie ein gezielter Einsatz von Wetterdaten aussehen kann:

Transport und Logistik

Der Straßenzustand ist in hohem Maße von den allgemeinen Wetterbedingungen abhängig. Große Logistikunternehmen zum Beispiel nutzen bereits Wetterdaten, um sich über Routenoptionen und gefährliche Wetterbedingungen zu informieren, die sogar zu Zwischenfällen führen können. Die Nutzung von Wetterdaten in der Logistikbranche wird zu einer sehr bekannten Strategie, um Kosten zu senken, Leben zu retten und die Lieferzeiten zu optimieren.

Vernetzte Fahrzeuge

Um die Passagiere sicher an ihr Ziel zu bringen, benötigen autonome Fahrzeuge oft eine ständige Versorgung mit Wetterdatenvorhersagen als Referenz für Umgebungsanpassungen innerhalb von Fahrerassistenzsystemen wie dem elektronischen Stabilitätssystem (ESS)

Versicherung

Versicherungsunternehmen können Wetterdaten nutzen, um Betrug bei klimabedingten Schadensfällen abzuschätzen. Versicherungsunternehmen können Wetterdaten auch nutzen, um riskantes oder unvorsichtiges Kundenverhalten zu erkennen, das eventuell zu unnötigen Ausgaben führt.

Danksagung: Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von Sean Bäker während seiner Zeit als Dualer Student im Telekom Data Intelligence Hub verfasst.

Referenzen

Sven Löffler
Sven Löffler

Tribe & Chapter Lead Data Intelligence Hub​

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