Veröffentlichungen

Our thinking on data issues of management importance in refereed publications that go deeper than our short stories. Dataspace solves today's data and data analytics productivity problem. Dataspace .,, is a shift from Big Data (high cost) to Better Data (higher returns) - providing the right data with relevant information content and quality (think: food labels for ingredients and nutritional value), and all in the right quantity is peer-to-peer data communications - not storage - and with data sovereignty protection so that you can exchange data and maintain control of the rights to your data at all times

Automotive is evolving and merging into a larger mobility sector due to climate regulation on the one hand, and new digital capabilities with software (see SW-defined car) and data as its fuel (see dataspace) on the other hand.

Herausforderung Die meisten Unternehmen haben intern die Qualität bereits unermüdlich verbessert. Bei den Verbesserungen über Unternehmensgrenzen hinweg ist es jedoch oft eine andere Geschichte.

Dies ist keine Geschichte über Superstars oder den weltweit führenden Automobilhersteller. Stattdessen ist es eine Geschichte über ein mittelständisches Unternehmen – eine Geschichte über ein deutsches Mittelstandsunternehmen, das gemeinsam das Rückgrat der deutschen Wirtschaft bildet, der viertgrößten der Welt. Außerdem geht es nicht darum, eine Marsrakete zu bauen oder den Hyperloop-Transport zu erfinden. Stattdessen geht es um die Verbesserung eines bestehenden Produktionssystems. Doch wie es gemacht wird und was erreicht wurde, ist keineswegs langweilig oder gewöhnlich. Es ist eine Geschichte, wie eine Gruppe von sechs Neueinstellungen bei der Telekom an dieses mittelständische Unternehmen ging und in 100 Tagen – nebenbei – ein reales Produktionssystem mit Telekom IoT-Standardkomponenten bzw. Bausteinen verbesserte. Wenn sie es schaffen….

Ganz egal, in welchem Markt – es geht nahezu immer darum, Wettbewerbsvorteile zu realisieren, Kosten zu reduzieren und Abläufe zu optimieren. In diesem Sinne hätten Unternehmen mit der Möglichkeit, Daten zu analysieren, zu deuten und durch die Integration in ihre Prozessketten zu nutzen, einen immanenten Wachstumshebel in der Hand.

Industrie 4.0, künstliche Intelligenz, Cloud Computing: Die Automatisierung und Vernetzung aller Lebens- und Arbeitsbereiche etabliert in allen Branchen neue Geschäftsmodelle und verändert Unternehmensstrukturen.