Veröffentlichungen

Interoperability in manufacturing is often misunderstood. Not because companies doubt its importance, but because it's difficult to visualize what success looks like. This blog uses simple analogies to explain the core challenges: outdated machines that can’t “speak” to modern systems, and people hesitant to share data without context or trust. With solutions like Asset Administration Shells and Data Spaces, manufacturers can unlock hidden value, foster secure collaboration, and take real steps toward digital transformation.

Die Fertigung befindet sich in einer digitalen Revolution, doch viele Transformationsinitiativen geraten aufgrund eines grundlegenden Problems ins Stocken: Daten, die in Silos gefangen sind. Das eigentliche Hindernis ist nicht die KI oder der Mangel an Tools, sondern die Interoperabilität – die Fähigkeit von Systemen, Teams und Unternehmen, die Daten der anderen zu verstehen und ihnen zu vertrauen. In diesem Artikel wird untersucht, warum traditionelle Ansätze scheitern, und es werden Manufacturing Data Spaces als fehlende Grundlage vorgestellt. Data Spaces bieten ein sicheres, souveränes Framework für den kontrollierten Datenaustausch zwischen Anlagen und Partnern – ohne das Eigentum aufzugeben. Von Energieeffizienz über vorausschauende Wartung bis hin zu Compliance-Berichten zeigen Beispiele aus der Praxis, wie Hersteller Werte freisetzen und gleichzeitig die Kontrolle behalten können. Wir untersuchen die Ebenen der Interoperabilität, menschliche Belange, Schlüsseltechnologien wie AAS und OPC UA und wie man mit Pilotprojekten beginnt, die einen echten ROI liefern. Für Hersteller ist der Aufbau einer vertrauensbasierten Datenzusammenarbeit nicht nur ein technisches Upgrade – es ist ein strategischer Schritt, der die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend vernetzten Branche definiert.

T-Systems joins global partners to launch cutting-edge dataspace prototypes using Eclipse Foundation and Gaia-X open-source software. Our sandbox, T-Systems Living Lab, deployed on Open Telekom Cloud, allows industries to innovate securely while upholding European values. Unleash cross-organizational digital twins for groundbreaking applications like carbon footprint tracking. Discover more in our new publication!

Our thinking on data issues of management importance in refereed publications that go deeper than our short stories. Dataspace solves today's data and data analytics productivity problem. Dataspace .,, is a shift from Big Data (high cost) to Better Data (higher returns) - providing the right data with relevant information content and quality (think: food labels for ingredients and nutritional value), and all in the right quantity is peer-to-peer data communications network - not storage - and with data sovereignty protection so that you can exchange data and maintain control of the rights to your data at all times

Automotive is evolving and merging into a larger mobility sector due to climate regulation on the one hand, and new digital capabilities with software (see SW-defined car) and data as its fuel (see dataspace) on the other hand.

Herausforderung Die meisten Unternehmen haben intern die Qualität bereits unermüdlich verbessert. Bei den Verbesserungen über Unternehmensgrenzen hinweg ist es jedoch oft eine andere Geschichte.

Dies ist keine Geschichte über Superstars oder den weltweit führenden Automobilhersteller. Stattdessen ist es eine Geschichte über ein mittelständisches Unternehmen – eine Geschichte über ein deutsches Mittelstandsunternehmen, das gemeinsam das Rückgrat der deutschen Wirtschaft bildet, der viertgrößten der Welt. Außerdem geht es nicht darum, eine Marsrakete zu bauen oder den Hyperloop-Transport zu erfinden. Stattdessen geht es um die Verbesserung eines bestehenden Produktionssystems. Doch wie es gemacht wird und was erreicht wurde, ist keineswegs langweilig oder gewöhnlich. Es ist eine Geschichte, wie eine Gruppe von sechs Neueinstellungen bei der Telekom an dieses mittelständische Unternehmen ging und in 100 Tagen – nebenbei – ein reales Produktionssystem mit Telekom IoT-Standardkomponenten bzw. Bausteinen verbesserte. Wenn sie es schaffen….

Ganz egal, in welchem Markt – es geht nahezu immer darum, Wettbewerbsvorteile zu realisieren, Kosten zu reduzieren und Abläufe zu optimieren. In diesem Sinne hätten Unternehmen mit der Möglichkeit, Daten zu analysieren, zu deuten und durch die Integration in ihre Prozessketten zu nutzen, einen immanenten Wachstumshebel in der Hand.

Industrie 4.0, künstliche Intelligenz, Cloud Computing: Die Automatisierung und Vernetzung aller Lebens- und Arbeitsbereiche etabliert in allen Branchen neue Geschäftsmodelle und verändert Unternehmensstrukturen.