Telekom Data Sandbox: Try small, fail fast, scale big

Meist besuchte Erkenntnisse

Erhöhen Sie Ihren Erfolg mit Data Analytics – Entdecken Sie die „Data Sandbox“. In der Datenanalyse wird heute mehr als 80% des Zeitbudgets allein für die Datenverarbeitung verbraucht. Probieren Sie die „Daten-Sandbox“ aus, um schneller mehr Ergebnisse zu erzielen, profitieren Sie von (a) Experimenten mit komplementären Datentypen und (b) besseren Daten.

Kostenlose Daten – Keine Vorabkosten

Bei der „Data Sandbox“ geht es ums Experimentieren, das schnelle Testen und Verwerfen von Hypothesen – und zwar umsonst, ohne finanzielle Verpflichtungen. Bringen Sie einfach Ihre Daten mit. Wir können sie ergänzen mit komplementären Datensätzen aus unserem Telekom Data Intelligence Hub, so dass Sie schneller Datenanalyse-Erfolgsgeschichten schreiben können.

Win-Win-Gleichung = Ihre Daten + Unsere kostenlosen Daten und Werkzeuge
Die Ergebnisse sind Ihre.*

Keine Tricks, unser Disclaimer

  • Die Teilnahme ist begrenzt und erfordert eine Einladung. Bitte kontaktieren Sie uns über unsere Feedbackseite, wir freuen uns über Ihr Interesse.
  • Die Teilnehmer müssen sich für einen kostenlosen Probezugang anmelden oder können einen existierenden Zugang nutzen.
  • Das „Data Sandbox“ Programm kann jederzeit von den Parteien gekündigt werden.
  • Der kostenlose Probezugang bietet kostenlosen Zugriff auf einen Workspace, einen Jupyter Notebook mit Python und 64 GB Public Cloud-Speicher. Mit einem Premium-DIH-Abonnement können zusätzliche Plattformfunktionen und Premium-Werkzeuge genutzt werden.
  • Unsere Daten sind auf Berliner Gebiete begrenzt. Die kostenlose Nutzung dieser Daten ist explizit auf Versuchszwecke eingeschränkt.

* Für die kommerzielle Verwendung unserer Daten und von Ergebnissen, wie beispielsweise aus den Daten erstellte Algorithmen, müssten die Daten oder Rechte an den Daten erworben werden.

Ihre Vorteile

Treten Sie dem Club bei: Zu unseren derzeitigen Partnern zählen führende Technologie- und Digital-Commerce-Unternehmen wie Deutsche Telekom und IBM. Zu unseren Datentypen gehören Wetterdaten, Personenverkehrs- oder Bewegungsdaten sowie gut sortierte und katalogisierte Open-Source-Daten.

  1. Experimentieren Sie mit „Daten-Sandwiches“ unter Verwendung komplementärer Datentypen bei Akzeptanz der Allgemeinen Geschäftsbedingungen des jeweiligen Datenanbieters
  2. Profitieren Sie von hochwertigen Daten
  3. Try small, fail fast, scale big

Anwendungsbeispiele

Schlueter Langdon, C. 2019. Das neue „Space Race“ und die Bedeutung von Verhaltensdaten – Erkenntnisse für intelligente Städte und neue Mobilität. Telekom Data Intelligence Hub Journal, Link
Schlueter Langdon, C. und H. Neuse. 2018. Vom IoT zum Internet of Production. Telekom Data Intelligence Hub Journal (29. November), Link

Sven Löffler
Sven Löffler

Tribe & Chapter Lead Data Intelligence Hub​

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