Glossar

Es handelt sich um eine selten verwendete Redewendung, die hauptsächlich in englischsprachigen Artikeln und Fachbeiträgen zu finden ist. Zum Beispiel wird in Sätzen wie "M2M ist das Rohrleitungssystem des Internets der Dinge" oder "M2M wird oft als 'Rohrleitungssystem' bezeichnet, während das IoT als universeller Enabler angesehen wird" darauf Bezug genommen.

Das M2M-Ökosystem analysiert die verschiedenen Akteure und ihre Interaktionen innerhalb der Wertschöpfungskette des Maschine-zu-Maschine (M2M)-Bereichs, einschließlich M2M-Modulproduzenten, Kommunikationsdienstleister wie Mobilfunknetzbetreiber, Softwarehersteller, M2M-Modulintegratoren, Rechenzentrenbetreiber sowie Anbieter von M2M-Produkten und Dienstleistungen.

Elektronische Dienste, die M2M-Komponenten nutzen, ermöglichen Fernbedienungsfunktionen wie das Abrufen von Zählerständen, die Temperatursteuerung oder das Verwalten von Fensterjalousien aus der Ferne, in der Regel über eine Internetverbindung.

Ein Konzeptnachweis (Proof of Concept, POC) ist eine Ausstellung zur Validierung der potenziellen praktischen Anwendbarkeit bestimmter Konzepte oder Theorien. Er dient als Prototyp zur Bewertung der Durchführbarkeit, aber es ist zu beachten, dass ein POC keine endgültigen Ergebnisse umfasst. Ein Proof of Concept wird auch als Grundsatzbeweis bezeichnet.

Managed C# ist eine von Microsoft unterstützte Programmiersprache, die auf der C#-Syntax aufbaut und für die Entwicklung von Anwendungen unter der .NET Framework-Plattform verwendet wird.

Ein Managed Service ist ein Softwareangebot, das von einem Drittanbieter bereitgestellt und gewartet wird. Dies kann eine Vielzahl von Diensten wie AWS EC2, Azure SQL Database und GCP Pub/Sub sowie andere Softwareangebote umfassen, die von einer Anwendung genutzt werden können.

Ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS) ist ein Rahmenwerk von Richtlinien, Prozessen und Kontrollen, das eine Organisation einrichtet, um ihre Informationswerte zu verwalten und zu schützen. Es beinhaltet das systematische Management von Informationssicherheitsrisiken, einschließlich der Umsetzung von Präventiv-, Detektiv- und Korrekturmaßnahmen, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen zu gewährleisten.

Ein Kubernetes-Manifest ist eine Beschreibung eines Kubernetes-API-Objekts im YAML- oder JSON-Format, die den gewünschten Zustand des Objekts angibt. Wenn ein Manifest auf einen Kubernetes-Cluster angewendet wird, stellt Kubernetes sicher, dass der tatsächliche Zustand des Objekts mit dem im Manifest angegebenen gewünschten Zustand übereinstimmt. Eine einzelne Konfigurationsdatei kann mehrere Manifeste für verschiedene Kubernetes-Objekte enthalten.

Manufacturing as a Service (MaaS) bezeichnet die Nutzung von vernetzten Fertigungsinfrastrukturen zur Produktion von Gütern auf Abruf. Der Kunde veranlasst die Produktion von Waren durch die Fertigungsunternehmen über MaaS, und die Auftragsvergabe erfolgt vollautomatisch. So muss der Kunde nicht mehr viel Zeit mit der Suche nach geeigneten Lieferanten mit den richtigen Fähigkeiten und Kapazitäten verbringen. Stattdessen kann er einen effizienten Algorithmus nutzen, der auf der Grundlage bestimmter Faktoren den bestmöglichen Lieferanten auswählt. Auch die Zulieferer profitieren von MaaS, da sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können, während sie die administrative Arbeit der Kundenakquise und Auftragsabwicklung an MaaS abgeben. Weitere Informationen finden Sie auf der Team-Landingpage zu Manufacturing as a Service (MaaS).

Catena-X Automotive Network e.V.

Beim Mapping, auch Matching genannt, geht es darum, die Semantik und die Attribute der Fähigkeiten mit den Fertigkeiten abzugleichen. Dazu werden die Anforderungen des Produkts oder des Kunden (d. h. die Fähigkeiten) mit den Fähigkeiten der Maschine oder des Dienstleisters (d. h. den Fertigkeiten) verglichen. Das Mapping kann auf verschiedenen Detailebenen durchgeführt werden, und das Ergebnis ist eine Liste von Modulen, die entweder passen oder nicht passen. Das Ergebnis ist eine Liste von Modulen, die entweder passen oder nicht passen. Diese Liste kann dann weiter gefiltert und nach zusätzlichen Kriterien priorisiert werden, z. B. danach, welche Module am besten passen, am kostengünstigsten sind oder die beste Qualität bieten.

Catena-X Automotive Network e.V.

Unter dem Begriff "Batch Processing" versteht man den automatischen, sequenziellen und vollständigen Ablauf der Daten, die in den Eingabedateien enthalten sind. Das Programm läuft dabei eigenständig, ohne Benutzereingriff, nach dem Start ab. Die zu verarbeitenden Daten werden nacheinander bearbeitet. Die Ergebnisse können beispielsweise in Dateien oder Datenbanken gespeichert werden. Apache Hadoop MapReduce ist ein gängiges Beispiel für die Stapelverarbeitung von Big Data.

Eine erfolgreiche Markteinführung ermöglicht es Unternehmen, ihre neuen Produkte sicher auf den Markt zu bringen. Die Go-To-Market-Strategie beinhaltet die Entwicklung von Konzepten für das strategische und operative Management von Marketing, Vertrieb und Kommunikation.

Ein Vermittler in einem Datenraum, der Funktionen wie Kataloge und Online-Transaktionswerkzeuge (z. B. Bestellung, Abrechnung, Zahlung) für den Handel mit Datenprodukten bietet.

Dies bezieht sich auf die Kommunikation zwischen Maschinen, wie beispielsweise zwischen Steuerungseinheiten, die Geschäfts- oder Betriebsprozesse verwalten, und Sensoren oder Aktuatoren.

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verbesserung statistischer Modelle durch die Nutzung früherer Daten befasst. Dieser Verbesserungsprozess, der als Training bezeichnet wird, wird durch einen Lernalgorithmus erleichtert. Sobald das Modell trainiert wurde, kann es für dieselbe Art von Aufgaben verwendet werden, die von den Trainingsdaten abgedeckt wurden. Damit bietet das maschinelle Lernen einen Ersatz für die explizite Kodierung einer Funktion.

Verteiltes maschinelles Lernen ist eine Technik, die eingesetzt wird, wenn es nicht wünschenswert ist, lokale Daten zum Zweck des maschinellen Lernens an einen zentralen Server zu übertragen. Bei diesem Ansatz können lokale Knoten Modelle lokal trainieren und die Modelle dann regelmäßig an den zentralen Server senden. Dort werden die Modelle kombiniert und dann zur weiteren Verwendung an die lokalen Knoten weiterverteilt.

Der Begriff "Maschinendaten" bezieht sich auf digitale Informationen, die von Computern, Mobiltelefonen, eingebetteten Systemen und anderen mit einem Netz verbundenen Geräten erzeugt werden. Diese Art von Daten ist mit der Weiterentwicklung von Technologien wie Radiofrequenz-Identifikation (RFID) und Telematik immer häufiger geworden. Darüber hinaus hat das Aufkommen des Internets der Dinge (IoT), von Hadoop und anderen Big-Data-Management-Technologien die Bedeutung von Maschinendaten weiter erhöht.

Maschinengenerierte Daten (MGD) beziehen sich auf Informationen, die von mechanischen oder digitalen Geräten erzeugt werden. In der Regel handelt es sich dabei um Daten, die von industriellen Kontrollsystemen und mechanischen Geräten erzeugt werden, die speziell für die Ausführung einer bestimmten Funktion entwickelt wurden.

Massively parallel processing (MPP) bezieht sich auf die simultane Ausführung eines Programms durch zahlreiche Prozessoren, die auf unterschiedliche Teile des Programms arbeiten, wobei jeder Prozessor seinen eigenen Arbeitsspeicher und sein eigenes Betriebssystem verwendet.

Der Begriff "Master" wurde in der Vergangenheit als Synonym für Knoten verwendet, die die Komponenten der Kubernetes-Kontrollebene beherbergen. Obwohl es sich um einen veralteten Begriff handelt, verwenden ihn einige Bereitstellungswerkzeuge wie kubeadm und verwaltete Dienste immer noch, um Knoten mit kubernetes.io/role zu kennzeichnen und die Platzierung von Control-Plane-Pods zu steuern.

Bezeichnet das Projekt MDM (MobilitätsDatenMarktplatz) der BAST (Bundesanstalt für Straßenwesen).

Eine eindeutige Hardware-Adresse, auch bekannt als MAC-Adresse, wird jedem Netzwerkadapter zugeordnet und ermöglicht die Identifizierung jedes Geräts im Computernetzwerk.

Ein zentraler Datenhub oder Marktplatz für Sensordaten aus verschiedenen medizinischen Anwendungen ermöglicht die Integration und bessere Verfügbarkeit von Informationen.

Die Übertragungsgeschwindigkeit wird in MBit/s angegeben, was für Millionen von Bits pro Sekunde steht.

Durch Verwendung von mehreren Antennen sowohl auf der Sendeseite als auch auf der Empfangsseite kann die Antennentechnologie "Multiple Input – Multiple Output" einen höheren Datendurchsatz erreichen.

Mengen in der Informatik beziehen sich auf kleine oder große Zahlen, die in einer prägnanten, ganzzahligen Notation mit SI-Suffixen dargestellt werden. Diese Notation ermöglicht die einfache Darstellung von Bruchzahlen in Milli-Einheiten, während größere Zahlen in Kilo-, Mega- oder Giga-Einheiten dargestellt werden können. Zum Beispiel kann 1,5 als 1500m, 1000 als 1k und 1000000 als 1M dargestellt werden. Darüber hinaus können Suffixe für die binäre Notation verwendet werden, z. B. 2Ki für 2048. Die akzeptierten dezimalen (10er-Potenzen) Einheiten sind m (milli), k (kilo, absichtlich klein geschrieben), M (mega), G (giga), T (tera), P (peta) und E (exa). Die akzeptierten binären (2-Potenz-)Einheiten sind Ki (kibi), Mi (mebi), Gi (gibi), Ti (tebi), Pi (pebi) und Ei (exbi).

Eine Mensch-Maschine-Schnittstelle (Human Machine Interface, HMI) ist eine Vorrichtung oder ein System, das es Einzelpersonen ermöglicht, mit technischen Geräten zu interagieren und dabei als funktionale Verbindung zwischen Mensch und Maschine dient. Die Komponenten eines HMI umfassen in der Regel mechanische und elektronische Elemente sowie eine grafische Benutzeroberfläche. Aus diesem Grund beschäftigen sich verschiedene wissenschaftliche Disziplinen, von der Informatik bis zur Ergonomie, mit diesem Forschungsbereich.

Daten, die durch die Nutzung digitaler Technologie (DT)-Dienste wie Videos, Audios und E-Mails von Einzelpersonen erzeugt werden.

IDS-G-Spezifikation „Meta Data Broker“ Abkürzung: IDS MDS

Metadaten sind Informationen über andere Daten, Dokumente oder Datensätze, die ihren Inhalt, Kontext, Struktur, Datenformat, Ursprung und/oder die damit verbundenen Rechte beschreiben.