LivingLab: Eine vertrauenswürdige und souveräne Sandbox-Umgebung für Experimente im Datenraum und Datenaustausch

Jul,4
2023

Meist besuchte Erkenntnisse

Auf einen Blick

Der Aufbau eines Datenraums und datenraumbasierter Anwendungsfälle ist mit einer Vielzahl von Herausforderungen verbunden, die von politischen, wirtschaftlichen, technologischen bis hin zu rechtlichen Aspekten reichen [Drees et al. 2022]. Angesichts der rasanten Entwicklung von Datenraum-Technologien kann es schnell schwierig werden, mit bestehenden Lösungen und den neuesten Standards Schritt zu halten. LivingLab als Managed Service von T-Systems setzt genau an diesem Punkt an und bietet eine skalierbare Lösung für eine Sandbox-Softwareentwicklungsumgebung mit Dataspace-Fähigkeiten, ohne dass der Kunde mit der Komplexität von Datenraum-Technologien konfrontiert wird.

null

Abbildung 1. LivingLab auf einen Blick

Datenräume und Datensouveränität

Die Datenstrategie der Bundesregierung beschreibt einen Datenraum als "einen gemeinsamen, vertrauenswürdigen Raum für Transaktionen mit Daten". Ein Datenraum basiert z.B. auf gemeinsamen Standards (oder Werten, Technologien, Schnittstellen), die Transaktionen mit Daten ermöglichen oder fördern." (Deutsche Bundesregierung, 2021, Mehr lesen, link).

Daher sind Datenräume für eine souveräne Zukunft unerlässlich, da sie einen sicheren Datenaustausch ermöglichen und den Weg für neue, revolutionäre Geschäftsmodelle mit besseren Erkenntnissen ebnen.(Gewinnen Sie umfassende Einblicke in Datenräume, link) Datenräume und die zugehörige Technologie entwickeln sich ständig weiter, mit verbesserter Architektur und standardisierten Prinzipien, diese Veränderung zwingt den Markt, sich auch über Datenräume und Datenökosysteme auf dem Laufenden zu halten, und führt zur Entstehung neuer Fragen bezüglich des Konzepts und der Implementierung, wie z.B., wie kann ich Datenräume für meinen Anwendungsfall nutzen? Oder wie passen verschiedene Technologien zusammen, um einen erheblichen geschäftlichen Nutzen zu erzielen? Um unseren Kunden bei der Beantwortung dieser Fragen zu helfen und ihnen ein besseres Verständnis zu vermitteln, bietet T-Systems einen Schritt-für-Schritt-Leitfaden für den Einstieg und den Beginn ihrer Dataspace-Reise.

Was ist der einfachste Weg zum Einstieg?

Die Einführung eines Datenraums ohne vorherige Erfahrung kann eine Herausforderung sein, da die Technologien und Standards neu sind und sich ständig weiterentwickeln, insbesondere wenn Datenraum-Technologien und Geschäftsanwendungen miteinander verknüpft werden, um neue Anwendungsfälle zu schaffen. Für Unternehmen, die versuchen, in die Datenwirtschaft einzusteigen, kann der Erwerb von Erfahrungen und Fähigkeiten kostspielig und zeitaufwändig sein, vor allem wenn sie sich auf ihr eigenes Kerngeschäft konzentrieren wollen und sollten. Um strategische Entscheidungen über den Einsatz von Datenräumen zu treffen, benötigen Unternehmen und/oder Anwender eine mühelose Möglichkeit, mit Datenraumanwendungen zu experimentieren und verschiedene Anwendungsfälle zu testen, bevor eine kritische Entscheidung getroffen werden kann.

Der Telekom Data Intelligence Hub (DIH), das Datenraum-Powerhouse von T-Systems, trägt dieser Anforderung Rechnung, indem er eine Sandbox-Umgebung namens LivingLab bereitstellt, die den Einstieg in den Dataspace-Betrieb erleichtern soll (weitere Informationen, link). LivingLab, das vom Telekom Data Intelligence Hub bereitgestellt und verwaltet wird, umfasst eine vorkonfigurierte, sofort einsatzbereite Datenraum-Umgebung mit zertifizierten Komponenten. Dieses Setup ermöglicht eine kostengünstige Interaktion mit Datenraum-Technologien innerhalb einer vertrauenswürdigen, sicheren und souveränen Umgebung.

Die Herausforderung liegt jedoch nicht nur in der Strategie, sondern auch in der Monetarisierung oder der Erzielung von Erträgen aus Daten durch Apps oder Anwendungsfallautomatisierung. Eine erfolgreiche Implementierung erfordert in der Regel das Prototyping und Experimentieren mit Apps. Unser LivingLab setzt an diesem Punkt an, indem es die App-Entwicklung von Zeit und Aufwand entlastet und es Entwicklern ermöglicht, sich auf die Wertschöpfung zu konzentrieren, anstatt sich mit der Komplexität eines Datenraums auseinanderzusetzen. LivingLab dient somit als App-Enabler, der den Prozess vereinfacht und den Weg zu einer effektiven Datenraum-Nutzung beschleunigt.

LivingLab ist der schnelle Weg zum Datenraum

LivingLab bietet eine durchgängige Datenraum-Erfahrung und ermöglicht es Anwendern, verschiedene Anwendungsfälle oder Applikationen innerhalb der Datenraum-Umgebung einzusetzen und zu testen. Die Architektur von LivingLab wird konzeptionell in 5 Schichten beschrieben, Abbildung 2:

Datenschicht

Dient als Persistenzschicht für die Datenspeicherung des Kunden in einer Datenbank oder einem Objektspeichersystem wie AWS S3. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten von den Benutzeranwendungen, die in der Anwendungsschicht eingesetzt werden, genutzt werden und dass der Datenaustausch zwischen den Konnektoren in der Datenraumschicht erfolgt.

Datenraum-Schicht

Enthält Datenraum-Komponenten, die von führenden Datenraum-Initiativen wie IDSA und GAIA-X zertifiziert wurden. Diese Komponenten zusammen ermöglichen einen souveränen Datenaustausch unter Verwendung von Identitätsmanagementsystemen wie Dynamic Attribute Provisioning Service (DAPS) oder Self-Sovereign Identity (SSI), Konnektoren und anderen.

Semantische Schicht

Ermöglicht dem Benutzer eine einfache zentrale Verwaltung von Datenmodell und Vokabular. Benutzer können domänenspezifische Semantik einbringen, die mit ihren Anwendungen verbunden ist. Das beschleunigt die Entwicklung von Anwendungsfällen.

Anwendungsschicht

Ermöglicht die Entwicklung und den Einsatz von Anwendungen mit Mehrwert durch die Nutzung der Unterstützungsschicht und der Datenraumschicht. Auf diese Weise können Benutzer Kosten und Aufwand für die Einrichtung und Verwaltung der Infrastruktur auf ihrer Seite sparen.

Unterstützungsschicht

Stellt verschiedene Tools zur Verfügung, die die Entwicklung, den Einsatz und das Testen eigener Anwendungen erleichtern. Dazu gehören ein Identity Provider, Tools für das Anwendungs- und Konfigurationsmanagement sowie ein Logging- und Monitoring-Stack. Damit können Sie sicher sein, dass die von Ihnen entwickelten Anwendungsfälle performant, robust, skalierbar und datenraumkompatibel sind.

Nach der Ersteinrichtung von LivingLab sollten sich die Benutzer mit den Datenräumen vertraut machen (nicht mit dem aufwändigen Bereitstellen) und verschiedene Aktionen testen (Veröffentlichung von Datenbeständen, Nutzungsrichtlinien, Datenübertragungsszenarien, Interaktion zwischen Komponenten usw.) sowie ihre Anwendungen einsetzen. Da LivingLab eine rücksetzbare Sandbox-Umgebung ist, können die Benutzer verschiedene Konfigurationen und Szenarien testen, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass das System kaputt geht.

null

Abbildung 2: Das Konzept und die Komponenten des LivingLab

Warum ist LivingLab vorteilhaft für den Kunden?

Die Architektur von LivingLab ist, wie oben beschrieben, benutzerzentriert konzipiert. Sie zielt darauf ab, den Benutzern die folgenden funktionalen Fähigkeiten zu bieten:

Arbeiten in einer vertrauenswürdigen Umgebung (IDSA-Zertifizierung & Gaia-X-Konformität)
Erlernen (nicht Ausstellen) von Datenraumoperationen wie Erstellen von Datenangeboten, Policy-Konfiguration, Aushandeln von Datenverträgen, Partner-Onboarding etc.
Daten über Konnektoren austauschen (Peer-to-Peer)
Eigene Anwendungen innerhalb einer Datenraumumgebung bereitstellen
Einfache Verwaltung über eine webbasierte Benutzeroberfläche

Die ultimativen Ziele von Unternehmen sind die Bewältigung der Herausforderungen des Datenschutzes, der Sicherheit und der Datenhoheit sowie die Förderung von Innovation und Unternehmenswachstum. Mit seinem Architekturdesign und der Bereitstellung von Managed Services ebnet Livinglab den Weg zu diesen Zielen und bietet den Nutzern mehrere Vorteile, darunter

Kostengünstiger Zugang zu Datenräumen
Eine Umgebung, die die Entwicklung von Ideen und technischen Konzepten ermöglicht
Schnelles Entwickeln und Testen der eigenen Anwendung im Datenraum-Setup
Tools für die zuverlässige Überwachung von Anwendungen und das Zurücksetzen der Umgebung
Einfache Skalierung und Migration zu Datenraumnetzen [Drees et al. 2022]

T-Systems als führender Datenraum-Pionier

Die Technologie entwickelt sich mit immer neuen Vorschriften, Nachhaltigkeitsprioritäten und der digitalen Transformation weiter. Es ist wichtig, umfangreiche Erfahrungen zu sammeln, um bessere Möglichkeiten nutzen zu können.

In Catena-X, einem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderten Projekt, hat das DIH-Team gerade begonnen, einen durchgängigen Datenaustausch für alle Teilnehmer der automobilen Wertschöpfungskette zu implementieren. Dieses ehrgeizige Projekt wird gemeinsam mit 28 Partnern umgesetzt, darunter führende Automobilunternehmen wie BMW, Mercedes, VW und Technologieexperten wie SAP und die Deutsche Telekom. (link)
Eine solide Grundlage für Datenräume wird mit dem Förderprojekt GAIA-X 4 Artificial Intelligence entwickelt. Es werden Konzepte für leistungsfähige Datenräume umgesetzt und die notwendigen Datendienste entwickelt. (link)
Das ebenfalls vom BMWK geförderte Förderprojekt GAIA-X 4 Advanced Mobility Services zielt auf die Entwicklung eines transparenten, digitalen Datenökosystems ab, wobei der Fokus auf der Schaffung von Lösungsansätzen für die betrieblichen Herausforderungen von Datenräumen liegt. Es werden Betriebskonzepte und benutzerfreundliche Datenleitstellen entwickelt. Als Konsortialführer ist das DIH-Team für die erfolgreiche Durchführung/Entwicklung des Gesamtprojekts verantwortlich. (link)
Das Förderprojekt Nationale Plattform Zukunft der Mobilität der Bundesregierung hat bereits erfolgreich einen Datenraum zur Demonstration übergreifender, intermodaler Mobilitätskonzepte umgesetzt. (link)

Was haben all diese Förderaktivitäten gemeinsam? Das DIH ist federführend an der Umsetzung beteiligt und zeigt seine Expertise im Bereich der Datenräume über verschiedene Branchen hinweg. Diese vielfältigen Aufgaben und Inputs machen das DIH zu einem starken Pionier für ein schnelles Wachstum auf dem Datenraummarkt und zu einem großen Erfahrungsschatz im Datenraumbereich. Das hilft uns, unsere Kunden auf ihrem Weg zu einem souveränen Datenaustausch durch Datenräume zu begleiten. (Lesen Sie mehr, link)