Revolutionierung der einzelhandelsplanung mit Motion Data analytik

Mit dem Aufkommen digitaler Technologien und Unternehmen ist eine deutliche Verlagerung hin zu Online-Kanälen als Mittel zur Umsatzsteigerung für Einzelhandelsunternehmen zu beobachten. Es ist jedoch unbestreitbar, dass die Wirkung und der Erlebnisaspekt weiterhin eine entscheidende Rolle dabei spielen, Kunden in die physischen Geschäfte zu locken. Ob es sich nun um hochwertige Bekleidungsmarken wie Zara oder H&M handelt, die in ihren Premium-Geschäften eine breite Palette von Optionen anbieten, in denen die Kunden verschiedene Kleidungsstücke anprobieren und fundierte Entscheidungen treffen können, oder um Fast-Food-Ketten wie McDonald's und KFC, die nahtlose Drive-Through-Services anbieten - eine physische Präsenz ist nach wie vor äußerst wünschenswert, und das umso mehr, als die Auswirkungen der Pandemie allmählich abnehmen.

Doch wie können Unternehmen in dieser Situation bestimmen, auf welche Bereiche sie sich bei der Ausweitung ihrer Geschäftstätigkeit konzentrieren sollten und welche Standorte inmitten des intensiven Wettbewerbs die besten Ergebnisse in Bezug auf die Steigerung des Umsatzes bringen würden? Welche Kennzahlen und Schlüsselindikatoren (KPIs) sind bei der Entscheidungsfindung zu berücksichtigen? Es ist allgemein bekannt, dass herkömmliche Methoden wie die Durchführung von Umfragen in der Umgebung oder die Analyse demografischer Daten zu einem erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand führen und nur begrenzte Entscheidungsgrundlagen bieten, unabhängig davon, ob es darum geht, den aktuellen Standort beizubehalten oder alternative Optionen zu prüfen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Zugang zu Werkzeugen und Fachwissen zu haben, die ein tiefes Verständnis der Kundenbedürfnisse ermöglichen und eine umfassende Sammlung etablierter KPIs bieten, die über einen langen Zeitraum hinweg abgeleitet wurden und eine bessere strategische Entscheidungsfindung ermöglichen. An dieser Stelle kommt Motion Data ins Spiel, eine bahnbrechende Technologie, die zahlreiche Kundenanalysen und geografische Einblicke liefert, indem sie anonymisierte Mobilfunksignalinformationen der Deutschen Telekom, Deutschlands größtem Netz, nutzt.

Wie bereits in unserem vorherigen erwähnt, nutzt Motion Data Informationen über Mobilfunksignale aus dem Netz der Deutschen Telekom und kombiniert sie mit demografischen Daten der Nutzer, um überzeugende Anwendungsfälle und Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu bieten. Die Nutzerdaten werden anonymisiert, um die Einhaltung der GDPR-Vorschriften zu gewährleisten und die Privatsphäre der Kunden zu schützen. Ein bemerkenswerter Bereich, in dem sich Motion Data auszeichnet, ist die Einzelhandelsanalyse, die eine Reihe von KPIs und Metriken für die Einzelhandelsplanung bietet. Diese KPIs können ausgewertet und in greifbare Maßnahmen umgesetzt werden. Der große Vorteil der Einzelhandelsanalyse von Motion Data ist die Geschwindigkeit, mit der sie Sichtbarkeit und Transparenz schafft, was eine schnelle Entscheidungsfindung ermöglicht und schnelle Expansionsbemühungen erleichtert.

Nehmen wir an, Sie sind eine Supermarktkette, die aufgrund der steigenden Kundennachfrage in Hessen den idealen Standort für ihre nächste Filiale ermitteln möchte. Derzeit betreiben Sie mehrere Filialen in Orten wie Wiesbaden und Hochheim am Main, und Sie erwägen, die Stadt Frankfurt als nächsten potenziellen Markt zu erschließen. Frankfurt ist jedoch mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert, darunter intensiver Wettbewerb, erhebliche Kaufkraftunterschiede, teure Mietoptionen und unterschiedliche Kundenpräferenzen. In einem solchen Szenario können Sie Motion Data nutzen, um Analysen zu verschiedenen Schlüsselbereichen durchzuführen, um den am besten geeigneten Standort für Ihr nächstes Geschäft zu bestimmen. Darüber hinaus hilft Ihnen Motion Data bei der Ermittlung von Gebieten, die Sie aufgrund der oben genannten Faktoren meiden sollten, da sie für Ihre Produkte und Ihr Geschäftsangebot ungünstig sind.

Abbildung 1: Einzugsgebiet - Besucher pro km2, Besucher pro Einwohner

Um die Kundenbewegungen in den wichtigsten Schwerpunktbereichen zu verstehen, können wir verschiedene Metriken untersuchen:

• Besucherzahl: Bei dieser Kennzahl wird die Anzahl der Besucher in einem bestimmten Bereich über einen bestimmten Zeitraum hinweg erfasst, sei es stündlich, täglich, wöchentlich oder auf einer detaillierteren Basis. Durch die Analyse der Besucherzahlen können wir Bereiche identifizieren, die häufig von Kunden besucht werden, was uns die Möglichkeit gibt, Besucher in unsere Geschäfte zu locken. Siehe Abbildung 1

• Wettbewerber-Analysen: Durch die Untersuchung der Besucherzahlen und anderer relevanter KPIs erhalten wir Einblicke in die Leistungen der Wettbewerber in diesen Bereichen. Diese Informationen können bei der Gestaltung unserer Entscheidungen und Strategien hilfreich sein.

• Demografische Daten: Motion Data bietet auch detaillierte demografische Informationen, wie Alter, Geschlecht, Postleitzahlen und potenzielle Kaufkraft. Diese Daten ermöglichen ein besseres Verständnis des Kundenstamms in bestimmten Gebieten und helfen dabei, die Marketingmaßnahmen entsprechend anzupassen.

• Fahrtzeit in verschiedenen Zonen: Diese Kennzahl ist von entscheidender Bedeutung, da sie die Zeit angibt, die Kunden für das Pendeln zwischen verschiedenen Zonen aufwenden, kategorisiert nach verschiedenen Fahrzeitbereichen (z. B. weniger als 10 Minuten, weniger als 20 Minuten usw.). Sie zeigt Möglichkeiten auf, wie wir Zonen ansteuern können, in denen wir die Fahrzeiten verkürzen und potenzielle Kunden effektiver bedienen können als die Konkurrenz.

Diese Beispiele veranschaulichen nur einen Bruchteil der wertvollen Erkenntnisse, die aus Kennzahlen gewonnen werden können, und Motion Data geht sogar noch weiter, indem es umfassende Analysen für eine präzise Entscheidungsfindung bietet. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Vorteile von Motion Data im Vergleich zu den üblichen Methoden der Einzelhandelsplanung erläutern:

• Die Geschwindigkeit, mit der Berichte generiert und interpretiert werden, sowie die Fähigkeit, auf dieser Grundlage wichtige Entscheidungen zu treffen, ist im Vergleich zu herkömmlichen Expansionsmethoden deutlich höher.
• Darüber hinaus bietet Motion Data eine größere Genauigkeit und einen größeren Stichprobenumfang für die Analyse, was die Effektivität erhöht.
• Die Verfügbarkeit von historischen Berichten erhöht die Glaubwürdigkeit und ermöglicht Trendvergleiche, die für die Planung von Geschäften von unschätzbarem Wert sind.
• Wichtig ist, dass alle diese Vorteile im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zu geringeren Kosten angeboten werden, was die Kosteneffizienz von Motion Data unterstreicht.

Diese Fähigkeiten sind ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal und ein Kernbestandteil, der nahtlos in jede Organisation integriert werden kann, was zu einem erheblichen Geschäftswachstum führt und die Wettbewerbsposition verbessert.